SAS Machine Learning e Data Mining

• Presentazione
• L’accesso a sempre maggiori quantità di dati e di potenza di calcolo sta rendendo tutti più consapevoli delle enormi potenzialità degli algoritmi di sviluppare schemi di comportamento intelligente semplicemente imparando dai dati disponibili. I dati prodotti da gps, foto satellitari e sensori sono analizzati per ottimizzare il lavoro degli agricoltori. L'analisi dei comportanti degli/delle utenti su Amazon, piuttosto che su Google o Facebook, permette di creare pubblicità mirate molto efficaci. L'analisi di dati aziendali, bancari, delle carte di credito, evita casi di frodi e allo stesso tempo fornisce un miglior servizio al/alla cliente. Più in generale, l’apprendimento di modelli e comportamenti intelligenti con il data mining permettere di valutare scenari futuri in modo più affidabile di quanto sia stato possibile sinora.
• Obiettivi
• Il corso è pensato per mettere rapidamente in grado le persone (anche principianti assoluti) di capire cosa significhi fare data mining e quali siano i problemi principali che si possono affrontare con le relative tecniche. A questo scopo, dopo una breve introduzione agli argomenti da trattare, ogni lezione si svilupperà a partire da una caso pratico basato su uno specifico insieme di dati. Gli studenti impareranno ad analizzare i dati attraverso un semplice software grafico e potranno immediatamente verificare la bonta` dei modelli ottenuti. Le varie conoscenze apprese durante queste lezioni verranno poi regolarmente messe alla prova con sessioni di esercizi e piccole competizioni.
• Crediti di studio
• 3 ECTS