Data Visualization x Machine Learning (italiano)
- Codice
- DACD001_IT
- Presentazione
- Data Visualization x Machine Learning è un workshop di innovazione e creatività che si svolgerà durante due weekend di ottobre, il 22-23 e il 29-30, in modalità online. Il workshop sarà tenuto da Edwin Jakobs, partner di RNDR - uno studio di design interattivo -, coder creativo e sviluppatore principale di OPENRNDR.
Il Machine Learning (ML) e la Data Visualization (DV) stanno plasmando molteplici domini dell'esperienza umana, grazie alla crescente offerta di strumenti e applicazioni che promuovono l'accessibilità a questi campi anche per i designer privi di un background in informatica, rendendoli in grado di considerare un più ampio spettro di metodi e soluzioni durante il loro lavoro.
- Descrizione
- Questo workshop propone un percorso di apprendimento in cui studenti, designer-artisti e lavoratori sono abilitati alla creazione artefatti digitali basati sulle tecnologie di ML e sulle tecniche di visualizzazione dati, attraverso flussi di lavoro semplificati, un approccio "learning by doing", utilizzo guidato dei tools e open resources.
- Obiettivi
- I partecipanti impareranno a includere e combinare le pratiche di Machine Learning e Data Visualization nei loro progetti, sperimentando alcuni semplici strumenti creati per designer e artisti.
- Destinatari
- Il workshop è aperto a chiunque sia interessato e curioso di esplorare l'applicazione delle tecniche di Machine Learning e Data Visualization nelle pratiche creative.
- Requisiti
- Non è richiesta alcuna esperienza precedente nel campo dell'apprendimento automatico, ma è gradita una certa esperienza di base di coding, dato che la maggior parte degli strumenti è basata sul codice.
- Certificato
- Attestato di frequenza.
- Crediti di studio
- 2 ECTS
- Programma
- La prima parte del workshop sperimenta l'applicazione di modelli e strumenti di Machine Learning esistenti per analizzare immagini, video e suoni e produrre media annotati. I media annotati possono essere considerati come media provvisti di una descrizione di alto livello dei relativi contenuti.
Queste descrizioni consentono di organizzare, mappare e visualizzare media complessi con un vocabolario simile a quello umano.
La seconda parte del workshop prevede l’utilizzo di tools che consentono di analizzare e semplificare ulteriormente le descrizioni dei media in modo che possano essere visualizzate.
I due argomenti saranno affrontati in modo pratico attraverso istruzioni, esercizi ed esempi.
Il workshop richiede una piccola parte programmazione, che verrà effettuata utilizzando il framework OPENRNDR.
- Durata
- 4 giorni, per un totale di 32 ore-lezione
- Responsabile/i
- Antonella Autuori – ricercatrice SUPSI e coordinatrice del programma
- Relatore/i
- Edwin Jakobs – docente
Edwin Jakobs è socio fondatore di RNDR, uno studio di design con sede all'Aia. Il suo lavoro ruota attorno al software e ai dati e spazia dall'arte visiva al design dell'informazione fino all'ingegneria del software. Edwin è lo sviluppatore principale del framework open source OPENRNDR per il coding creativo.
Link correlati:
https://openrndr.org/
https://orml.openrndr.org/
- Iscrizione ai corsi
- entro il 30 settembre 2022
- Date
- - sabato 22 e domenica 23 ottobre 2022
- sabato 29 e domenica 30 ottobre 2022
- Orari
- 09.00 – 12.00
13.00 – 18:00
- Luogo
- Online (MS Teams o Zoom, da definire)
- Costo
- Studenti universitari: CHF 150.-
Professionisti: CHF 300.-
- Osservazioni
- Il corso sarà tenuto in inglese ed è promosso da:
Master in interaction Design SUPSI, https://maind.supsi.ch/master-interaction-design/
Swiss Design Network, https://swissdesignnetwork.ch/
Il numero di partecipanti è limitato a 15.
Numero massimo di studenti: 7
Numero massimo di professionisti: 8
- Informazioni di contatto
- Amministrazione:
SUPSI Formazione continua
+41 58 666 63 10 centralino
dacd.fc@supsi.ch
- Informazioni
- Informazioni tecniche:
Antonella Autuori
SUPSI, Dipartimento ambiente costruzioni e design
Istituto Design
antonella.autuori@supsi.ch
T +41 58 666 69 31
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