Data Visualization

• Presentazione
• Una delle competenze tecniche che viene sempre più chiesta dalle aziende è la capacità analizzare grandi quantità di dati, trasformarli, analizzarli e presentarli in modo chiaro ed efficace. Chiunque oggi è in grado di visualizzare graficamente dei dati con i comuni fogli di calcolo, ma lo fa in modo efficace? Riesce a ricavare informazioni dai dati e comunicarle in modo chiaro e comprensibile? Il corso fornisce un mix di competenze teoriche e pratiche per ideare, progettare e implementare progetti complessi che abbiano come scopo l’analisi e la visualizzazione di dati. Le competenze teoriche includono concetti di visione umana, la percezione, tecniche di visualizzazione e di visual storytelling e hanno come scopo quello di sviluppare un modello mentale che favorisca la progettazione di sofisticati ambienti di analisi e di visualizzazione dei dati. La parte pratica mira a fornire le competenze tecniche necessarie a sviluppare efficaci visualizzazioni interattive, per l'analisi e la presentazione di dati. Ciò verrà realizzato attraverso laboratori pratici dove verrà utilizzato il software Tableau per l’estrazione, il preprocessing, l'analisi esplorativa e la presentazione dei dati. Tableau fornisce una serie di tools di visualizzazione molto apprezzato da analisti finanziari, professionisti, ricercatori, studiosi di statistica e molti altri che hanno bisogno di analizzare e visualizzare dati senza bisogno di ricorrere alla scrittura di codice di programmazione. Il corso includerà frequenti discussioni e confronti fra i partecipanti, in modo da sviluppare un senso critico e di analisi nella visualizzazione di dati. Inoltre, comprende anche un progetto pratico che consentirà agli studenti di acquisire esperienza con lo sviluppo di visualizzazioni interattive pienamente funzionanti per risolvere un problema assegnato.
• Obiettivi
• - Comprendere come funziona la percezione visiva e come può essere efficacemente utilizzata per migliorare la cognizione umana. - Comprendere i principi e le tecniche di progettazione di applicazioni per la visualizzazione dei dati - Comprendere la vasta gamma di tecniche di visualizzazione dei dati - Identificare i metodi di visualizzazione appropriati per particolari tipi di dati e per un determinato problema - Eseguire analisi esplorative sui dati, identificare eventuali proprietà intrinseche dei dati, convalidare ipotesi. - Utilizzare le applicazioni Tableau per l’estrazione, il preprocessing, e la visualizzazione interattiva di dati multidimensionali.- - Valutare la qualità di una rappresentazione visiva
• Crediti di studio
• 3 ECTS